中级经济师论文模板

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中华学习网
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里看看，里面有很多这方面的论文，我们寝室以前老师一不知一个新论文或是要写什么学术论文就会去里面看看，即使没有一模一样的也有一些如何写作的技巧，方法啊之类的，还是挺实用的，所以这里给你推荐下，下面是我在中华学习网里给你看了看，没仔细找，就列个表给你看看，你看看有你想要的吗？如果有的话你就字及进去下载吧，里面的板块分类还是很清晰的，很好找的。
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人力资源师论文撰写及答辩中的问题与对策
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人力资本财产权的本质分析

高级经济师评审条件：思想端正，学历和工作年限要达标，专业技术工作经历（能力），有发表的经济专业论文。

高级经济师评审所需材料：《专业技术资格评审表》（附件2，须双面打印装订，按表中要求盖章）一式2份，贴近期2寸免冠彩色照片（另交同底板彩色照片2张、需备注姓名和单位），《申报资格人员简明情况登记表》（附件3，A3纸打印，不需装订，按表中要求盖章）一式2份，相关资格证书材料（均提供原件与复印件，原件后退回，复印件需加盖所在单位人事部门印章）。按照规定标准，高级经济师评审每人收费400元。参评人员因提供虚假信息或因个人原因无法参加评审答辩，交纳的评审费用不予退还，所有参评人员均须参加专业答辩。

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(第3组宏现经济增长与发展，6686个字符)　　中国能源、环境与经济增长基于面板数据的计量分析　　王洲洋　　（河北经贸大学数统学院，石家庄，050061）　　摘要　　本文运用面板数据的分析方法对我国各地区的能源消费、环境污染与经济增长进行了实证研究。研究表明：能源消费、环境污染与经济增长变量均为不平稳变量，但它们之间存在着长期的协整关系。如果能源供应每增加1%，GDP就会增加269%；环境污染每减少1%，GDP就能增加043%。　　关键词经济增长面板协整检验Hsman检验　　Abstract　　Thispaperassessestherelationshipamoneenergyconsumption,envinmentpollutionandeconomicgwthinalltheregionsofChinabythemethodofPanelDResearchresultsindicatethattheenergyconsumption,envinmentpollutionandeconomicgwtharenotbalancedvaables，buttheyhavetheCo-Iftheenergysupplyincreases1%,269%;Andiftheenvinmentpollutiondecreases1%,043%　　Keywords:economicalgwthPaneldataCo-integrationTestHsman-test　　一、引言　　自从进入工业化时期以来，世界上许多国家为了追求经济的快速增长和物质产品的极大丰富，对能源进行了大规模的开发和利用，而能源的逐渐枯竭及能源带来的生态环境问题，都将严重阻碍经济的发展。环境作为经济、社会发展的物质条件，作为经济发展的基础，既可以直接地促进经济的发展，也可能成为经济的发展的阻力，环境污染已成为危害人们健康、制约经济和社会发展的重要因素之一。如今能源与环境问题已成为制约一个国家经济增长的瓶颈，而这种现象在我国尤为突出。不断开发新能源，开发可再生能源，提高能源利用效率，保护环境将对我国经济发展起到重要作用。党的报告再次强调要加强能源资源节约和生态环境保护，并指出，加强能源资源节约和环境环境保护，增强可持续发展能力，坚持节约资源和保护环境的基本国策，关系人民群众切身利益和中华生存发展。因此，对于我国能源消费、环境保护和经济发展的关系研究具有十分重要的理论价值和现实意义。　　近年来我国的能源、环境问题已成为被关注的热点，许多学者从不同的角度进行了大量的分析，得出了许多有用的启示。如林伯强[1]（2022）通过协整分析考察了我国能源需求与经济增长的关系；王逢宝[2]等（2022）运用线性回归的方法对区域能源、环境与经济增长进行了研究。冯秀[3]（2022）则探讨了我国能源利用现状及能源、环境与经济增之长的关系。林师模等[4]（2022）研究了能源技术创新对我国经济，环境与能源之间的关系。目前大多的文献是用时间序列的数据，或是从总量的角度来分析全国或某个地区的能源消费、环境污染与经济增长之间的关系，但由于我国幅员辽阔，各地区间的经济、能源消费与环境方面都存在着巨大的差异，因而不能把各个地区的经济、能源消费与环境污染视为一个同质的整体，且运用时间序列数据往往很难解释它们间的内在联系。　　本文使用我国省级的面板数据，运用面板数据的分析方法对我国各地区的能源消费、环境污染与经济增长进行实证分析，从而来揭示我国能源消费、环境污染与经济增长之间的内在联系。　　二、研究方法　　面板数据分析方法是最近几十年来发展起来的新的统计方法，面板数据可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰,能够提供的信息、的变化、更少共线性、的自由度和更高的估计效率，而面板数据的单位根检验和协整分析是当前最前沿的领域之一。在本文的研究中，我们首先运用面板数据的单位根检验与协整检验来考察能源消费、环境污染与经济增长之间的长期关系，然后建立计量模型来量化它们之间的内在联系。　　面板数据的单位根检验的方法主要有Levin,LinandCHU(2022)提出的LLC检验方法[5]。Im,Pesearn,Shin(2022)提出的IPS检验[6],Maddala和Wu(1999)，Choi（2022）提出的ADF和PP检验[7]等。面板数据的协整检验的方法主要有Pedni[8](1999，2022)和Kao[9](1999)提出的检验方法，这两种检验方法的原假设均为不存在协整关系，从面板数据中得到残差统计量进行检验。Luciano(2022)中运用MonteCarlo模拟[10]对协整检验的几种方法进行比较，说明在T较小（大）时，Kao检验比Pedni检验更高（低）的功效。具体面板数据单位根检验和协整检验的方法见参考文献[5-10]。　　三、实证分析　　指标选取和数据来源　　经济增长：本文使用地区生产总值，以2022年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际，单位：亿元。　　能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2022）。所以本文使用各地区电力消费量作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。　　环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。　　本文采用1999-2022年全国30个省（直辖市，自治区）的地区生产总值、电力消费量和工业废水排放量的数据构建面板数据集。30个省（直辖市，自治区）包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、、甘肃、青海、宁夏、新疆，由于数据不全故不包括在内。数据来源于《中国统计年鉴2022-2022》。为了消除变量间可能存在的异方差，本文先对、和进行自然对数变换。　　记,,　　2．面板数据的单位根检验　　为了避免单一方法可能存在的缺陷，本文使用LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验和Fisher-PP检验四种方法来进行面板数据的单位根检验。利用E0软件(下同)，检验结果见表1。　　表1，，的面板单位根检验　　变量LLCp值IPSp值Fisher-ADFp值Fisher-PPp值　　00　　00　　-05890,0066　　-00-0144　　-00-00　　-00-00　　从表1可以看出，，在5%水平不平稳，经一阶差分后，均在5%水平拒绝原假设，的LLC检验在5%水平不显著，但其它三种检验方法均显著，的四种检验方法均在5%水平下拒绝原假，所以我们认为，，均为一阶差分平稳变量。　　3．面板数据的协整检验　　对，，的协整关系进行Pedni协整检验和Kao协整检验。其检验结果见表2和表3。　　表2Pedni协整检验　　统计量p值　　Panelv统计量-0056　　Panelrho统计量0277　　PanelPP统计量-0013　　PanelADF统计量-0000　　Guprho统计量0000　　GupPP统计量-0151　　GupADF统计量-0000　　表3Kao协整检验　　t统计量p值　　ADF-0000　　由表2和表3的面板协整检验结果可知：Pedni协整检验的七个统计量与Kao协整检验的ADF统计量均在5%显著性水平下拒绝原假设，表明，，之间存在显著的协整关系。　　模型检验　　(1)固定效应模型显著性检验　　固定效应模型显著性检验是检验模型中固定效应系数是否有差异，即原假设为。其检验结果如表4所示：　　表4固定效应模型的显著性检验　　固定效应显著性检验统计量自由度p值　　s-sectionF484(29,208)0000　　s-sectionChi-0000　　由表4固定效应模型的显著性检验结果可知，p值小于5%，因此拒绝固定效应系数相同的原假设，所以我们选取固定效应模型比较合适。　　(2)Hsman检验　　Hsman检验的原假设是随机效应模型的系数与固定效应模型的系数没有差别，如果接受原假设，表明应选择随机效应模型，否则就应该选择固定效应模型。检验结果在表4和表5中列出。　　表5Hsman检验　　Chi-S统计量Chi-SStatistic自由度p值　　s-000　　表6固定效应与随机效应检验比较　　变量固定效应随机效应两种效应方差之差p值　　0000　　-0434-0000　　从表5中Hsman检验结果与表6中固定效应与随机效应检验比较可以看出，p值在5%水平下拒绝原假设，模型中被忽视的效应与模型中的两个解释变量相关，所以我们认为固定效应模型是更好的选择。　　5．模型的估计　　根据上面的分析我们采用固定效应模型对模型进行估计，模型估计结果如下式所示：　　(1)　　(7)(341)(-097)　　[0000][0000][0022]　　小括号中是t统计量，中括号中是相应的p值。　　模型调整后的为9，F值为3，残差平方和为599，各个系数均通过t检验，模型拟合的相当不错。　　固定效应系数见表7所示：　　表7各地区的固定效应系数　　地区　　地区　　地区　　北京207浙江792海南-044　　天津-268安徽283重庆-222　　河北582福建425四川440　　山西-351江西-00158贵州-808　　内蒙古-454山东034云南-121　　辽宁473河南623陕西-228　　吉林-138湖北429甘肃-815　　黑龙江251湖南424青海-2　　上海555广东139宁夏-908　　江苏058广西-0147新疆-380　　式(1)表明，GDP与能源消费、环境污染之间存在着显著的长期均衡关系，从全国的平均水平来看，能源消费的弹性系数是269,也就是能源供应每增加1%，GDP就会增加269%；环境污染的弹性系数是-043,即环境污染每减少1%，GDP就能增加043%，这说明GDP与环境污染存在着反向的关系，与我们普遍认为的保护环境能促进经济健康快速发展的观点相一致。　　四、主要结论　　本文通过采用比较前沿的面板单位根检验、面板协整检验等分析方法，对2022年到2022年我国能源消费、环境污染与经济增长的省级面板数据进行了实证研究。研究表明：我国能源消费、环境污染与经济增长均为不平稳过程，这主要是因为我国各地区由于政策、环境等多种原因，使得各地区间存在着很大的差异，所以不同的地区表现出非一致性，但不同地区的能源消费、环境污染与经济增长之间都存在着显著的协整关系。能源和环境作为经济持续增长的要素，对我国经济发展有着重大的影响作用。能源供应与经济增长存在着正向的关系，经济增长对能源有很强的信赖性，而环境污染与经济增长存在着反向的关系，环境污染程度的加剧将会严重阻碍经济的增长。从全国平均水平来看，能源供应每增加1%，GDP将增加269%；环境污染每减少1%，GDP将增加043%。因此坚持节约能源、提高能源使用效率和保护环境将对我国经济的持续、快速、健康发展具有极其重要的意义。　　需要指出的是，由于数据方面的原因，本文使用的面板数据时间跨度并不长(1999-2022)，得到的长期关系有可能受到质疑(DimitsKChstopoulosandEfthvmiosGTsionas,2022)[11]。本文使用各地区电力消费量来代替能源消费总量，工业废水排放量来反映环境污染程度，但它们都只反映了能源消费、环境污染程度的一个方面，所以指标的选取并不全面，应该将煤、石油等能源的消费以及大气污染、固体废弃物污染等全部纳入指标体系，这样指标体系才更加全面、更加合理，这有待我们今后更加深入的研究。　　参考文献:　　[1]林伯强：《电力消费与中国经济增长:基于生产函数的研究》[J]，《世界》2022年第11期。　　[2]王逢宝、、秦贞兰：《能源、环境与区域经济增长的计量分析》[J]，《天津财贸学院学报》2022年第3期。　　[3]冯秀、丁勇：《可持续发展下中国的能源、环境与经济》[J]，《北方经济》2022年第2期。　　[4]林师模、苏汉邦、林幸桦：《能源技术创新对经济、能源及环境》的影响[J]《东莞理工学院学报》2022年第4期。　　[5]LA,CFLinUnitRootTestsinPanelData:AsymptoticandFiniteSamplePperties[C]UCSanDWorkingPaper,92-　　[6]ImKS,MHPesaranandYSTestingforUnitRootsinHetegeneousPanels[J]JournalofEconometcs2022,115:53-　　[7]MaddalaGS,WuShaowen,AcomparativeStudyofUnitRootTestswithPanelDataandaNewSimpleTest[J]OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,1999,61:631-　　[8]Luciano,GOnthePowefPanelCointegrationTests:AMonteCarloCompason[J]EconomicsLetters,2022,80:105-　　[9]Pedni,PCticalValueforCointegrationTestsinHetegeneousPanelswithMultipleRegressors[J]OxfordBulletinofEconomicsandStatistics,1999,61:653-　　[10]Kao,C,SpuousRegressionandResidual-basedTestorCointetrationinPanelData[J]JournalofEconometcs,1999,90:1-　　[11]DimitsKChstopoulos,EfthymiosGTsionas,2022,Financialdlopmentandeconomicgwth:

我是去年报的~~准备时间是一个月（集中精力）~~
下半年才报，就不要拉锯战了，晚点再准备！
在最后阶段至少要保证每天都要固定几个小时最好有10个小时左右~~一、BEC是分听力，阅读，写作和口语的~~
首先，你先把报考时考试中心分的那本册子仔细看一遍，里面的模拟题做一遍，只求做对，不管时间。你就可以知道它有那些题型，难度，最重要的是，你能知道你还需要提高多少。
二、书基本有一下：1经济科学出版社 剑桥商务英语BEC中级 学生用书。
这本一定要，你准备时间还久，所以这本作为了解，里面的文章不用去背，但要仔细看，不懂的搞懂。熟悉一下商务语境方面的知识。必要的专业词汇术语摘录到本子里，文章中一些句子，可以用来做作文的模板哦。尤其重要的是这本书里面的习题~~文章上附加的习题是考试题型的，所以无论听力还是作文，都要认真做，并对答案哦！至于课后的联系，建议只选你薄弱环节适当练习就可以了，作文不可偷懒，它里面的很典型，还有课文中有些对作文的指导和模板句子，要背诵哦！对于这本书的资料，还有教师用书，辅导书，以及学生用书里面的听力MP3，网上都有~~这些你都不用去买咯！

2 经济科学出版社 剑桥商务英语BEC中、高级口试必备手册

这本也是重量级的，你尽量背咯，找一个PARTNER练习最好。
建议方法是：两天背一篇，然后找个人练习这个TOPIC，过程中运用你所学到的一些词汇，要记住典型的专业词汇，俗话说好词好句啊！很管用，因为其实你背很多，但是平常不用，考试时还是回忘，所以不要记太多，记亮点！对于尤其好的词汇反复在对话中运用，你就很熟练咯！口语要花大量时间的，记住哦，考试时不要用很多平时的口语，要用商务语境，商务的一些专业词汇，要不得分也不高的哈！

3 人民邮电出版社 真题集2，3

如果时间不够，那么先做这两本哦，一套一套做，两本一共是八套！
要充分利用这两本哦，效果会很明显，而且事半功倍啊！

A听力：里面的听力你先做一遍，然后对答案。其次，听写，这是很重要的步骤，听不懂反复听，实在听不出来了再去看答案。在这个过程中你无意间就提高了听力咯，而且见效快。但是你听完一次，再听写，一份试卷要几个小时，如果能坚持下来，很快就能熟悉它们的口音。所以，虽然听力很难，但是这个方法完全可以搞定哦！对于听不出来，一定要做记号哈，多听。清楚是为什么听不懂，词语不懂呢还是连读之类的，对于核对听写内容时，你会发现有很多毛病，拼写错误什么的，也要做记号哦。我的真题的答案部分都是鲜红鲜红的哈！但真的很管用哦！如果两本都练习完了，你可以抛开书，直接再反复听这写听力，听到你能想native speaker一样反应出来，你就搞定这门考试啦，几乎不需要其他听力材料的哦！重要的是耐心和坚持！

B阅读：这个大家都比较熟悉咯，个人觉得里面的阅读比较简单，所以你刚开始做真题的时候力求准确，然后边熟悉题型，最后要掐时间，因为BEC考试时间很紧，一个小时要做完的。最后以提高速度为目标哦！

C,写作：除了我刚才说的看课本里面的模板你都要熟悉和背诵后，真题写作也不可以偷懒哦，你慢慢写，也先不管时间哈，先试着自己写，写完好好对答案，我的建议是，比较一下自己的答案和书上的答案，然后划出好词好句，结构以及模板，背诵，然后用在下一次写作，就这样积累。等写完几篇后你就会很有感觉哦！个人觉得书上的模板和这里的8篇文章，就足够用了，模板不能记太多，是属于凑字数的哈！后面推荐的《考试手册》里面也有一些模板，绝对够用了，没有必要网上搜材料了哦！

D口语：看一下题型，找PARTNER练习一下就OK了！

4 经济科学出版社 BEC中级常用高频词汇背诵记忆手册

个人觉得其实BEC中级词汇不太需要背诵的哦~~
你记住学生用书上的词汇就够用咯，主要在阅读上，所以不难，生词较少。
但是如果你觉得有难度，就稍微看一下这本！

5经济科学出版社 中高级 新编剑桥商务英语考试手册
这本不一定要哦，你就看你这些练习中那些比较薄弱，去加强就好咯。

PS：如果要学生用书的相应辅导书和教师用书可以找我哦。辅导书的功能还是很强大的，我都是电子版的，教师用书可以查到课本上一些题目的具体答案
that's all!fighting!手酸了，呼呼~~

偶有闲书，但转让好麻烦，建议你向周围朋友借一下~~
辅导教材偶都有电子版

3，看你的基础咯，你说一些你的英文底子，我参考一下，再具体回答你，如果不是太糟糕，不用培训，你按照我上面方法就OK了~！

《计量经济学理论与应用》集计量经济学理论与应用于一体，在充分引进、消化、吸收国内外最新优秀研究成果的基础上，结合我国计量经济学教学实践，突出EViews软件的应用和案例分析；内容体系以初级水平为主，适当吸收中级水平的内容，以经典线性回归模型和扩展模型为基础，加入国内外最新的研究成果，如时间序列模型、面板数据模型、协整理论、非参数和半参数计量经济学和空间计量模型等，形成了特色鲜明的内容体系。