经济师结构化数据

1大数据专业课程。
大数据专业将从三个主要方面(即数据、开发、海量数据分析和挖掘)地帮助企业掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，包括协同过滤算法的实现和分析、分类算法的运行和学习、分布式Hadoop集群的构建和基准测试、分布式Hbase集群的构建和基准测试、基于Mapreduce的并行算法的实现、Hive的部署和新数据操作的实现等。
2数据科学与大数据技术解读。
是什么。
数据科学与大数据技术主要学习计算机科学、大数据处理技术等相关知识和技能，从大数据应用的三个主要方面，即数据、开发、海量数据分析和挖掘，分析解决实际问题。比如今天的头条通过算法匹配个人偏好的信息内容，根据消费者日常购买行为等数据推荐产品，电子地图根据过往交通数据为车辆规划最优路线。
学什么。
数据结构、数据库原理与应用、计算机操作、计算机网络、Java语言编程、Python语言编程、大数据算法、人工智能、数据建模、大数据平台核心技术
怎么办。
IT企业:大数据技术、大数据研究、数据、数据挖掘、算法工程、应用开发。
大数据和应用的3种主要解释。
是什么。
本文以internetplus和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济中的应用，以及大数据的和治理方法。例如:商业数据分析、商业智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据与治理等。
学什么。
数学分析，高等代数，普通物理数学与信息科学导论，数据结构，数据科学导论，编程导论，编程实践，离散数学，概率统计，算法分析与设计，数据计算智能数据库导论，计算机基础，并行架构与编程，非结构化大数据分析，数据科学算法导论
怎么办。
企事业单位:大数据架构师、Java大数据分布式程序开发者、大数据平台运维工程师、数据可视化、大数据挖掘工程师等。

1、数据使用必须承担保护的责任与义务

我国数据流通与数据交易主要存在以下问题：数据源活性不够，数据中介机构还处于起步阶段；多源数据的汇集技术尤其是非结构化数据分析技术滞后；缺乏熟悉不同行业并掌握在特定领域使用数据技术的人才。

数据的价值在于融合与挖掘，数据流通、交易有利于促进数据的融合和挖掘，搞活数据从而产生效益。数据共享开放、流通交易和数据保护及数据安全对数据技术提出严峻挑战，对法律的制定及执行提出了很高要求。为此，数据使用必须承担保护的责任与义务。

2、数字经济是振兴实体经济的精兵利器

数字经济牵手传统制造，将推动传统工业快速向数字化、网络化、智能化升级，以工业云、数字工厂、机器人技术等为代表的“智能制造”将促进我国工业装备水平大幅提升、自主创新能力显著增强。数字经济也在引领农业现代化。

推进我国数字经济发展要注重加强网络设施建设，夯实数字经济基础支撑。例如，要持续深入实施网络提速降费，推动国家大数据中心建设。要深入推进“两化”融合，提升数字经济应用水平，推进大数据在研发设计、生产制造、决策、售后服务等全流程的深度应用。

培育个性化定制、众包设计、协同制造等数据驱动的制造业新模式。要促进多方协同创新，繁荣数字经济产业生态，支持产业联盟、行业协会等组织搭建公共服务平台，构建多方协作、互利共赢的产业生态。

3、推动数字化转型应用

与工业经济的流水线生产不同，数字经济依托云网端，开展网络的协同和定制化的服务，具有强链接、强平台、强数据、强智能等发展特征。以强数据为例，通过采集汇聚、挖掘分析、精准画像来提高认知、驱动决策。

为此，需要建立普惠共创的发展观、科学共享的数据观和包容共治的生态观，抓住工业经济向数字经济转型的机遇，推动产业；聚焦大连接、大平台、大数据、大智能，推动国家整体的数字化转型以及产业的数字化应用；促进数字经济时代经济和社会均衡发展，不断加强数字治理。

4、注重四个“结合” 向“数据强国”迈进

领导是落实国家大数据战略的行动主体。在国家大数据战略部署背景下，要以大数据提升国家治理能力为目标，以领导的现实需求为出发点，帮助领导把准形势、用对方法、找好标杆、取得实效，把大数据战略落到实处。

5、注重把数据开放和市场基于数据的创新结合起来。

大数据战略就会成为无源之水，数据开放的价值也就无从显现。要注重把大数据与国家治理创新结合起来，借助大数据实现负面清单、权力清单和责任清单的透明化，完善大数据和技术反腐体系。

要注重把大数据与现代产业体系结合起来，包括工业大数据、新兴产业大数据、农业农村大数据等。要注重把大数据与大众创业、万众创新结合起来，培育数据密集型产业。

参考资料来源：光明网-在发展与治理中彰显大数据的时代价值

主动调控仍在左右经济周期 文/刘利刚 2022年07月08日
　　中国经济放缓的背后，是的主动调控。由于调控政策压抑了需求，政策一旦放松，释放的需求可能使反弹力度超出想像
　　今年上半年的经济数据即将出炉，目前形势显示中国经历着一轮放缓。
　　与历史同期数据比较，中国的工业增加值在今年前5个月超过10%，而过去3年的平均数据则大约在13%以上；固定资产投资总额今年至今的增速为20%，而过去3年则到了26%；社会消费品零售总额年初至今同比增速为5%，也低于过去三年大约7%的水准。此外，今年前5个月出口平均增速大约为7%，过去三年则为12%。
　　数据印证着正在放缓的中国经济，但放缓是结构性的，还是周期性的，这个判断非常重要。因为如果是周期性放缓，可通过一些反周期的财政和货币政策来阻止经济继续下滑；而如果是结构性放缓，则放松不会带来明显效果。
　田满文认为，由于资金成本和劳动力成本上升，中国经济正在出现结构性的放缓，但如果梳理一下中国经济放缓的脉络，这样的结论则显得过于草率。
　　首先本轮经济放缓，固然存在外界因素，甚至也有一些结构因素（工资和成本的上升），但更重要的是房地产市场的明显降温，其背后是的“有形之手”。而5月以来，房地产成交量开始明显上升，价格也开始企稳，并有反弹之势。如果这一趋势延续，则表明居民对房地产的需求仍十分强劲，通过调控仅仅达到了“暂抑需求”的目的。
　　从工业增加值看，今年以来放缓最为明显的是钢铁、水泥、有色等重工业，而这些行业无不与房地产固定资产投资高度相关。而剖开中国固定资产投资又可发现，受创最严重的行业，除房地产之外即是铁路投资。从资金来源来看，私人投资仍保持在高位，而投资则大幅下滑十几个百分点至10%左右。
　　这表明，放缓很大程度上是有意为之，即通过调控房地产减少自身投资，并达到收缩经济的目的。去年开始的高通胀，令官方对过热高度警惕，主动减少了投资。数据表明，与往年不同，去年整体财政存款显示出收缩流动性的迹象，控通胀的意图十分明显。
　　控制通胀和控制资产价格上涨，最终造成经济放缓，从任何一个角度来看，都不应算作“结构性放缓”。
　　当然，中国经济的确存在“结构性放缓”因素：一是资金和劳动力成本的上升；二是环境成本的上升；三是社会分层加剧导致的社会摩擦；四是投资与消费在GDP中占比失衡等。
　　对比一下真正陷入结构性增长困境的欧洲国家，可以发现明显差异。欧洲面临的是债务高企，货币政策已放松余地，只能依赖量化宽松，而民间资本却仍缺乏投资热情。其结构问题，已造成传统的财政和货币政策失效，这样的结构性放缓是致命且难以挽回的。
　　相信即使强调中国经济“结构性放缓”的人，也认为中国经济至少能保持7%以上的经济增速，而这一数据是非常可观的。同时需要注意的是，2022年前，中国经济总量仅为10万亿元，每增长10%意味着新增1万亿元的财富；而到2022年，中国经济总量已达47万亿元，即使增长5%，也意味着将近4万亿元的财富。对全球经济来说，意味着中国的需求将十分关键。
　　如果得出中国经济不是“结构性”而是“周期性”放缓，其背后是调控在起作用的判断，那么对短期经济走势而言非常重要。这意味着，如果财政和货币政策积极放松，那么中国经济将能很快实现周期性复苏，同时，由于此前的调控政策在某种程度上压抑了需求，而经济一旦反弹，其力度可能超出我们的想象。这在某种程度上来说，与中国的政策和政治周期存在着一定的暗合。
　　中期来看，“结构性放缓”带来的压力仍然存在，必须用改革化解。亚洲开发银行研究表明，在中国人均GDP 以 PPP计算达到7万美元之前（大约为2022年），中国经济的放缓都不会是致命性的。
　　当然，这并不是说中国可以高继续用传统手段来刺激经济。中国应意识到结构调整的必要和紧迫性。 尽快通过市场化改革来打破垄断，深化金融改革，降低经济体内的内耗和成本，进入更具有可持续性的经济发展周期。
　　（作者为澳新银行大中华区首席经济师

说实话，这个概念很大，大到我现在还无法真正的理解其中的深意。
很浅显的理解是数字经济就是基于数字化技术赋能传统产业，打造新的产业生态圈，达到产业升级和降本增效的作用。
最专业的解释为：数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。
其中又可分为数字产业化与产业数字化。
这两个概念可以简单理解为以信息、软件、技术为主的产业链；以分享经济、智能制造、无人车等产业为一类的使用型产业。
为什么要说我们只能被影响、被利用、被收割呢？
作为我们大多数个人来说，我们都是享受其技术成果的群体，而不是创造其技术或场景的群体，当然数字经济的产业很大，比如外卖小哥等也是数字经济的参与者，但是小哥不算是技术和场景的创造者。
既然我们大多人都是享受者，所以技术的创新、场景的更新、服务的迭代等对我们来说，我们没有任何的发言权或主导权，只能被动享受和接受。
想想滴滴刚问世的时候，我们是不是热衷于享受这种前所未有的便捷服务；同样共享单车和外卖问世的时候，我们是不是热衷于享受这种服务？
有多少人会思考其中的数字化技术变革和甚至未来社会经济结构的变革？应该没多少人。
大厂们作为技术与场景的垄断者和缔造者，有一群聪明的算法工程师，我们斗得过他们？
今年，数据已经正式成为五大生产要素之一，比起农业经济下的劳动力和土地，工业经济下的技术和资本，数字经济下的数据，才刚开始。
若成为生产要素，就少不了要素的分配机制和交易机制，数据后期怎么交易，大概了不是由我们这些凡人说了算的，更不是由天天抱着手机刷抖音和玩游戏的朋友们说算的。

“ 「数字经济」这个名词出现于20世纪2022年代，首次出现是在学者唐·泰普斯科特（Don Tapscott）于2022年所著的《数字经济：网络智能时代的前景与风险》中，但「数字经济」在学术界并没有一个统一的定义。”

「数字经济」到底是什么？

近期围绕「数字经济」进行思考和研究，先从数字经济的定义、数字经济的构成和国家对数字经的指引三个方面说说我们应该知道的要点！

01、关于数字经济的定义

目前得到广泛认可的是《G20数字经济发展与合作倡议》中给出的定义：

「数字经济」是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。

为理解「数字经济」的定义，有几个重点内容我们要进行解析：

（1）关键生产要素：数字化的知识+信息；

（2）重要载体：现代信息网络；

（3）核心推动力：信息通信技术；

（4）目标使命：提升效率、优化经济结构去推动一系列经济活动。

02、关于数字经济的构成

「数字经济」从2022年至今，其内涵不断丰富，主体从消费互联网延伸到产业互联网，并随着产业的跨界融合，数字经济迎来了裂变式的发展阶段。

「数字经济」的构成包括：数字产业化和产业数字化两部分。

03、关于国家对于数字经济的指引

「数字经济」在我国已上升为国家战略，2022年3月，「数字经济」首次写入工作报告。「数字经济」成为我国拉动经济增长的重要引擎和产业升级的重大突破口。

明确提出：要构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。

国家就数字经济提出：从四方面促进数字经济健康快速发展。

建立健全数字经济发展的政策体系营造良好发展环境；

加强数字经济领域的数据基础设施建设，推动数据资源整合和开放共享；

发挥数据基础资源作用和创新引擎作用，形成以创新为主要引领和支撑的数字经济；

促进保障和改善民生，推动产业发展优化公共服务，让数字经济的红利惠及全员人口。

随着科技的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨++赋能”相结合的具体实践。

UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和水平。

入学标准

相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层经验；

非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层经验；

具备至少8年以上大型企业副级别以上或中小企业董事长、经验；

#未具备以上条件的工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请

如果您对DDE项目感兴趣，欢迎私信了解获取更多详情~~~~