经济师动态排序列表法

将不同时间的发展水平加以平均而得到的平均数叫做平均发展水平，在统计上将这种平均数叫做序时平均数或动态平均数。
序时平均数是指动态数列中各时期或时点的发展水平的平均数。可用来说明新研究的社会经济现象在一段时期内的一般水平，能更明显地反映社会经济现象发展变化的基本趋势及其规律性。
序时平均数可以根据绝对数动态数列，相对数动态数列或平均数动态数列来计算。
根据绝对数动态数列来计算动态数列平均数。绝对数时间数列按反映的时间状况不同分为时期数列和时点数列。
用时期数列计算序时平均数时：如果时期数列中每—发展水平反映的是现象在一段时期内发展变化的总量。各期发展水平可以相加，相加后所得的和正好就是平均各期发展水平的总量，因此可以直接利用算术平均法。
用时点数列计算序时平均数时，当时间数列绘出的是连续型时点数列（即数列中各个水平是逐日取得的）或时点资料属于时间间隔区的代表值（如中点值）时，序时平均数可直接按算术平均法计算。
若时点数列中的数值不是以上两种情形，此时计算序时平均数的基本思路是先计算时点数列在各时间间隔上的代表值，然后再计算代表值的算术平均数，以此作为时点数列的序时平均数。

序时平均数是指动态数列中各时期或时点的发展水平的平均数。可用来说明新研究的社会经济现象在一段时期内的一般水平，能更明显地反映社会经济现象发展变化的基本趋势及其规律性。
序时平均数可以根据绝对数动态数列，相对数动态数列或平均数动态数列来计算。
根据绝对数动态数列来计算动态数列平均数。绝对数时间数列按反映的时间状况不同分为时期数列和时点数列。
用时期数列计算序时平均数时：如果时期数列中每—发展水平反映的是现象在一段时期内发展变化的总量。各期发展水平可以相加，相加后所得的和正好就是平均各期发展水平的总量，因此可以直接利用算术平均法。其计算公式为：
用时点数列计算序时平均数时，当时间数列绘出的是连续型时点数列（即数列中各个水平是逐日取得的）或时点资料属于时间间隔区的代表值（如中点值）时，序时平均数可直接按算术平均法计算。其计算公式如下：
若时点数列中的数值不是以上两种情形，此时计算序时平均数的基本思路是先计算时点数列在各时间间隔上的代表值，然后再计算代表值的算术平均数，以此作为时点数列的序时平均数，因此，计算公式为：

序时平均数是指动态数列中各时期或时点的发展水平的平均数。可用来说明新研究的社会经济现象在一段时期内的一般水平，能更明显地反映社会经济现象发展变化的基本趋势及其规律性。

序时平均数可以根据绝对数动态数列，相对数动态数列或平均数动态数列来计算。

根据绝对数动态数列来计算动态数列平均数。绝对数时间数列按反映的时间状况不同分为时期数列和时点数列。

用时期数列计算序时平均数时：如果时期数列中每—发展水平反映的是现象在一段时期内发展变化的总量。各期发展水平可以相加，相加后所得的和正好就是平均各期发展水平的总量，因此可以直接利用算术平均法。其计算公式为：

　　　　　序时平均数

用时点数列计算序时平均数时，当时间数列绘出的是连续型时点数列（即数列中各个水平是逐日取得的）或时点资料属于时间间隔区的代表值（如中点值）时，序时平均数可直接按算术平均法计算。其计算公式如下：

　　　　　序时平均数

若时点数列中的数值不是以上两种情形，此时计算序时平均数的基本思路是先计算时点数列在各时间间隔上的代表值，然后再计算代表值的算术平均数，以此作为时点数列的序时平均数，因此，计算公式为：

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time sees ysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

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2。统计学基础知识
一、考试大纲

了解动态趋势与波动的经典模式，动态序列的结构模型，季节波动的测定思路。熟悉时间序列的基本内容及测定长期趋势的基本方法。掌握统计学中的基本概念及相关概念的关系，统计指标体系的基本内容，收集和整理统计资料的主要方法。

二、重要考点

本章的重要考点内容包括：统计学的基本概念，统计总体与总体单位，标志、变量和指标。统计资料的搜集，调查对象、单位、项目以及报告单位，搜集资料的方法，搜集资料的形式。统计资料的整理，统计资料的审核和手工整理技术，统计分组。综合指标是反映具体时空状态下的社会经济现象的综合数量性质和特征，可以分为绝对指标(或称总量指标)、相对指标、平均指标和变异指标。时间序列是指同类现象指标值按时间顺序排列而形成的数列。水平指标，速度指标，发展速度，增长速度，平均发展速度。动态趋势与波动的经典模式，动态序列的结构模型，长期趋势的测定，扩大时距法，移动平均法，最小二乘法以及季节波动的测定。

三、典型答疑

1、如何理解众数下限公式和上限公式？

答：理解“中位数下限公式和上限公式、众数下限公式和上限公式”。首先要搞清中位数、众数都是一组数列，如果按从大到小的顺序排列，上限是指最小的数，下限是指最大的数。对于有关公式要按照公式的下面说明进一步理解。

2、标志、变量和指标的具体含义是什么？都有哪些分类？

答：反映总体单位的属性或特征的统计术语称为标志。标志是统计认识的起点。按标志是否可以用数量表现进行划分，分为品质标志和数量标志。品质标志是指不能用数量表现而只能用文字、符号或代码进行说明的标志，如：人的性别、文化程度、工种等；数量标志是指能用数量表现的标志，如：人的年龄、工人工资、工业产值等。凡是反映品质标志单位组成的总体称为属性总体；凡是反映数量标志组成的总体称为变量总体。

(2)将可变的数量标志抽象化就称其为变量，其取值称为变量值或标志值。变量分为确定性变量和随机变量。确定性变量是指受必然性因素的作用，各变量值呈现出上升或下降惟一方向性变动的变量；随机变量是指受偶然性因素的作用，变量值呈现出随机的状态变动的变量。。根据变量的取值是否连续划分，有连续型变量和离散型变量。连续型变量是指在一个取值区间内可取无穷多个值。连续型变量值要用测量或计算的方法取得；离散型变量是指在一个取值区间内变量仅可取有限个可列值。离散型变量值只能用计数的方法取得。

(3)指标指标反映总体数量特征及其范畴。指标是统计认识的工具。

按指标所反映的数量性质不同划分，分为数量指标和质量指标。数量指标是指反映总体绝对规模和水平，体现事物广度的外延指标。质量指标是指反映总体相对程度，体现事物深度的内涵指标。质量指标是数量指标的派生指标。