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房地产评估师薪资待遇 “房地产评估师年薪20万元以上！”《前程无忧2022年薪酬报告》的统计显示，房地产评估师的全国平均年薪为1万元。从城市行业薪资分布来看，上海最 高，为全国平均薪酬的两倍，突破10万元。其次为深圳、北京、广州，平均年薪浮动在1万～6万元之间。杭州、南京房地产评估师的薪酬呈现大幅提升 趋势，分别以7万元和2万元直逼一线城市，这与近两年长三角区域经济的联动发展有着密切联系。中西部城市，例如武汉、重庆、西安等地的平均年薪目 前均未超越6万元。 房地产评估师的薪资是由月基本工资、月固定津贴以及月奖金/提成组成。其中，月奖金/提成主要由个人每月参与的项目数 量、项目大小、项目金额所决定。有专家分析，在房地产行业中，房地产评估师的作用已经越来越明显，但是由于国内估价行业起步较晚，导致从业人员中仍有鱼龙 混杂的现象。不过，随着进一步与国际同行业的接轨，这类现象将会慢慢消失，房地产评估师的专业程度和社会地位会获得较大提升，再加之个人英语能力的增长， 薪酬还将会有很大的上升空间。

TSS: Total Sum of Squares 总离差平方和/总平方和：反映全部数据误差大小的平方和。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

模型特点

模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。

数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪2022年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。

一、异方差性（Heteskedasticity）：给定解释变量，误差项的方差不为常数。 

异方差性是计量经济学术语。指回归模型中扰动项的方差不全相等。

假设线性回归模型 中，扰动项 ε 的分量  是均值为零，彼此的，但 不全相等，在这种情况下。OLS 估计虽然具有无偏性和一致性，却不是最优线性无偏估计。因此在预测时  波动较大。为此，在应用 OLS 方法之前要对模型的异方差性进行检验，并设法消除异方差性。 

二、同方差性（Homoskedasticity）：回归模型中的误差在解释变量条件下具有不变的方差。

同方差性是经典线性回归的重要假定之一，指总体回归函数中的随机误差项（干扰项）在解释变量条件下具有不变的方差。

计量经济学中，一组随机变量具备同方差即指线性回归的最小二乘法（OLS, Ordinary Least Squares）的残值服从均值为0，方差为σ^2的正态分布，即其干扰项必须服从随机分布。与之相对应的异方差性则说明干扰项不满足此均值为0，方差为σ^2的正态分布。

扩展资料

计量经济学

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。

应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

参考资料来源：百度百科-异方差性

参考资料来源：百度百科-同方差性

参考资料来源：百度百科-计量经济学

山东大学应用统计学专业初试的科目

101思想政治理论、204英语二、303数学三、432统计学。

432统计学的考试大纲

1、统计学

调查的组织和实施。

概率抽样与非概率抽样。

数据的预处理。

用图表展示定性数据。

用图表展示定量数据。

用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。

参数估计的基本原理。

一个总体和两个总体参数的区间估计。

样本量的确定。

假设检验的基本原理。

一个总体和两个总体参数的检验。

方差分析的基本原理。

单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

一元线性回归的估计和检验。

用残差检验模型的假定。

多元线性回归模型。

多元线性回归的拟合优度和显著性检验；

多重共线性现象。

时间序列的组成要素。

时间序列的预测方法。

2、概率论

事件及关系和运算；

事件的概率；

条件概率和全概公式；

随机变量的定义；

离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

随机变量的期望与方差；

随机变量函数的期望与方差。

山东大学应用统计学 复试笔试科目参考书目：

西方经济学：《西方经济学》（微观部分、宏观部分）（第三版），高鸿业主编，中国人民大学出版社2022年版；

《经济学原理：微观经济学分册》、《经济学原理：宏观经济学分册》（第五版），格利高里·曼昆，北京大学出版社2022年版。

政治经济学：《政治经济学》（第三版），于良春主编，经济科学出版社2022年版；《政治经济学》（第一版），张维达主编，高等教育出版社2022年版。

世界经济：《世界经济概论》，池元吉主编，高等教育出版社2022年版；《世界经济学》张幼文主编，立信会计出版社2022年版。

财政学：《财政学》，陈共主编，中国人民大学出版社2022年版；《经济学》，樊丽明、李齐云、陈东主编，经济科学出版社2022年版。

参考资料来源：山东大学研究生院-2022年硕士研究生招生考试自命题科目考试

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
特点
模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪2022年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。