经济师无偏性和一致性
马路口的miraale
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贝贝克2011 2小时前发布 赞 464
白羊座小叔 9小时前发布 赞 923
根据凯恩斯流动性偏好理论,人们以债券和货币两种形式持有财富,且心中有个安全的利率水准。当利率下降到一定水平时,人们预期利率上升债券价格下降,因此货币供给量的提高时,人们会以货币的形式持有财富,不能刺激到经济。
参:
1、在凯恩斯流动性偏好理论中存在一种特殊的极端情况,即“流动性陷阱”。它是凯恩斯提出的一种假说,是指当一定时期的利率水平降低到不能再低时,人们就会产生利率上升而债券价格下降的预期,货币需求弹性就会变得无限大的现象。即无论增加多少货币,都会被人们储存起来。因此,即使货币供给增加,也不会导致利率下降。当利率降到一定水平时,投资者对货币的需求趋于无限大,货币需求曲线的尾端逐渐变成一条水平线,这就是“流动性陷阱”。
2、凯恩斯认为,“流动性陷阱”往往发生在经济萧条时期,此时不管货币供给增加多少,利率不会下降,所以,扩张性货币政策对投资、就业和产出都没有影响。凯恩斯认为,经济危机时期货币政策无效,只有财政政策才能促使经济走出困境。供参考。
xuemei1987 12小时前发布 赞 704
1意识浅薄,自身素质不够。虽然我国的很多企事业单位在人力资源方面十分重视,也进行了一些优化改革并取得了一定的成功,但仍有部分行业者对人力资源工作的实质和任务了解不够,认为人力资源部门的工作仅是简单的收集档案、考核出勤等内容,个别中小企事业单位甚至直接忽视人力资源部门,最终导致经济师人力资源在很多方面与企事业单位发展产生偏差,造成了不必要的损失。另外,经济师自身的素质不够也是必须正视的部分。一旦现有的人力资源人员素质不高,再加上招聘一些能力水平不够的应聘者,将会给企事业单位带来致命的伤害,阻碍并限制企事业单位的健康长远发展。
2缺乏关注,相关制度缺失。很多企事业单位中经济师人力资源缺乏,培训组织松散,没有健全的制度做指引,而有的行业虽然有相关的培训组织,但在培训时间、培训效果上存在缺陷,无法针对个人的不同情况因材施教。具体表现在以下方面:第一,奖励机制不健全。没有健全的奖励机制,使得很多企事业单位员工心理不平衡,工作热情骤减。第二,资源短缺或资源浪费现象凸显。有的行业很难招聘到含金量高的人力资本,而有的行业又出现人员过剩的问题,这就导致无才可用和大材小用两种极端,不仅不会促进企事业单位发展,反而会无形中增加企事业单位的成本。
孤山幽灵 12小时前发布 赞 567
因而,经济发展时,需求上升,利率上升。经济萧条时,需求减少,利率下降。利率和经济为顺周期。
可贷资金模型假设,利率由市场上的资金的供给和需求决定的,经济发展,货币需求增多,因而利率上升。反之则反是。
流动性偏好理论是经济学家凯恩斯提出的一种短期利率决定理论,这个理论认为利率由货币供求决定。利率与货币需求同向变动,与货币供给反向变动。
利率决定理论
凯恩斯认为利率是纯粹的货币现象。因为货币最富有流动性,它在任何时候都能为任何资产。利息就是在一定时期内放弃流动性的报酬。利率因此为货币的供给和货币需求所决定。凯恩斯假定人们可贮藏财富的资产主要有货币和债券两种。
利率决定于货币供求数量,而货币需求量又是基本取决于人们的流动性偏好。如果人们偏好强,愿意持有的货币数量就增加,导致货币的需求大于货币的供给时,利率上升;反之,偏好弱时,对货币的需求下降,利率下降。因此利率是由流动性偏好曲线与货币供给曲线共同决定的,货币供给曲线M由货币当局决定,货币需求曲线L=L1+L2是一条由上而下由左到右的曲线越向右越与横轴平行。当货币供给线与货币需求线的平行部分相交时,利率将不再变动(该情况下被称为流动性的陷阱)即无论怎样增加货币供给,货币均会被存储起来,不会对利率产生任何影响。
需求曲线
在凯恩斯流动性偏好理论中,导致货币需求曲线移动的因素主要有两个,即收入增长引起更多的价值储藏,并购买更多的商品,物价的高低通过实际收入的变化影响人们的货币需求。
供给曲线
凯恩斯假定货币供给完全为货币当局所控制,货币供给曲线表现为一条垂线,货币供给增加,货币供给曲线就向右移动,反之,货币供给曲线向左移动。
变动因素
所有上述这些因素的变动都将引起货币供给和需求曲线的移动,进而引起均衡利率的波动。
背信弃翊 12小时前发布 赞 234
评价估计量好坏的标准主要有无偏性,有效性和一致性。
一、无偏性
无偏性的含义是:由于未知参数的估计量是一个随机变量,对于不同的样本它有不同的估计量.这些估计量对于参数的真实取值,一般都会有偏差,要求不出现偏差几乎是不可能的。但是,总希望在多次试验中所得到的估计量的平均值与参数的真实值相吻合。
二、有效性
有效性是指完成策划的活动和达到策划结果的程度。市场调查中,有效性指试图要测量的事物实际上是真正要测量的。 其中 实验的有效性指实际的测量正是我们试图要测量的东西。 测量的有效性指的是测量仪器不受误差和随机误差的约束程度。
三、一致性
一致性就是数据保持一致,在分布式中,可以理解为多个节点中数据的值是一致的。同时,一致性也是指事务的基本特征或特性相同,其他特性或特征相类似。
扩展资料:
一致性的分类:
1、强一致性
强一致性可以理解为在任意时刻,所有节点中的数据是一样的。同一时间点,在节点A中获取到key1的值与在节点B中获取到key1的值应该都是一样的。
2、弱一致性
弱一致性包含很多种不同的实现,目前分布式中广泛实现的是最终一致性。
3、最终一致性
所谓最终一致性,是弱一致性的一种特例,保证用户最终能够读取到某操作对特定数据的更新。
但是随着时间的迁移,不同节点上的同一份数据总是在向趋同的方向变化。也可以简单的理解为在一段时间后,节点间的数据会最终达到一致状态。
对于最终一致性最好的例子就是DNS,由于DNS多级缓存的实现,所以修改DNS记录后不会在全球所有DNS服务节点生效,需要等待DNS缓存过期后向源更新新的记录才能实现。
参考资料来源:百度百科-一致性
参考资料来源:百度百科-有效性
参考资料来源:百度百科-无偏性