二级建造师数据爬取
勤添Jacky
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小花花cat 1小时前发布 赞 515
乖乖黑宝宝 10小时前发布 赞 949
▌企业级Python开发工程师阶段
1、计算机技术及高级语言发展,Python语言概述及发展,搭建Python多开发环境、 虚拟环境部署与配置,IPython和jupyter notebook的使用
2、Python内置数据结构、类型、字符及编码,流程控制,Python语法规范 ,初步掌握百行程序编写能力
3、列表和元组,集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域
4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数,模块化、动态模块加载及反、实战:日志分析项目
5、面向对象和三要素、单双链表实现,运算符重载,魔术方法原理及用途,可调用对象,上下文管理
6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用,件化开发、项目管理git的搭建和使用
7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型,Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、入排序、堆排序、树、图
▌Python全栈开发工程师阶段
1、Mysql安装使用,数据类型、DDL语句建库建表,DML语句查询、 Join和子查询,分组、Having,聚合运算
2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现,Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用
3、Html、CSS、JavaScpt开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax
4、web开发及http协议、wsgi开发规范、、路由分组实现
5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理
6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和pps
7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用
8、WSGI原理,WEB框架核心设计及实现,路由实现、请求request封装 实现
9、Todolist实战:浏览器持久化技术,阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理
10、多人博客项目:分层设计与实现,Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用,RESTful接口设计与实现
▌Python运维开发工程师阶段
1、运维自动化架构介绍,以自动化运维框架为主线,讲解Devops运维自动化趋和核心技术
2、ansible使用,任务调度设计,zerpc及RPC通信实现,Agent封装与实现,通信协议定义,执 行器设计技巧
3、Master实现,任务调度拉模型设计、数据持久化,WEB Server实现及交互接口设计与实现
4、企业级运维资产管理DB,虚拟表实现,表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现
5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析,zookeeper+kafka分布式状态管理
6、企业级队列的用法和功能介绍,rabbitmq安装、管理,pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解
7、Redis数据类型及使用场景,RDB和AOF持久化策略,缓存原理,主从复制、集群、高可用
8、Django入门,Django模型,视图,模板,认证,Django框架ORM使用,Django高级控件实战
9、实战项目:开源堡垒机jump架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用
10、实战项目:美团点评企业级msched任务调度设计与实现,运维资产管理DB 自动化流程平台:流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度集成
▌Python爬虫&数据挖掘工程师
1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解,以及爬虫和数据挖掘结合分析
2、urllib3、requests、lxml、BetifulSoup 模块企业级使用技巧讲解
3、使用 requests 模块模拟登录网站,验证,注册,动静态数据提取
4、Scrapy框架与Scrapy-Redis,实现分布式爬虫数据获取和高效存储
5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习,实现浏览器爬取数据
6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取,并进行分布式存储和数据分析
7、实战:股票数据定向爬虫抓取,分析豆瓣中最新电影的影评
8、实战:Python 实现新浪微博模拟登陆,并进行核心数据提取
9、实战:使用Python抓取欧洲足球联赛数据,赔率计算和分析
▌人工智能+机器学习发展方向
1、了解人工智能核心技术,如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域
2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分、神经网络等人工智能核心模块
3、科学计算numpy及pandas概念讲解,数据可视化matpalotlib,互联网数据处理和分析
4、机器学习核心技术,模型选择与调优、历史数据、实时数据、学习回归算法,非学习
5、掌握数据挖掘基础工具使用,掌握数据挖掘处理数据方法,掌握深度学习算法和框架
6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍
7、TensorFlow框架开发,Tensorflow IO操作,神经网络基础,全连接神经网络实现
8、量化交易模型:历史数据,实时数据,股票,期货数据指标,多因子模型,量化交易策略
9、实战项目介绍:人脸识别分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑
10、实战项目介绍:汽车车牌识别,可通过机器学习和图像监测灵活区分车牌号
11、实战项目介绍:中国大陆房价预测,可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测
独一木头 10小时前发布 赞 417
学习Python后可以从事的工作岗位有很多:
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack dloper。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了,Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右,所以测试的小伙伴也需要学习Python哦!
别做慈善家 11小时前发布 赞 291
这问题怎么回答呀!二级建造师的录取分数是不定的,每年录取人数都差不多,会根据录取人数定分数线,所以没办法回答考的好不好。
黑马胖子666 12小时前发布 赞 852
一、就业加薪易
对于正在寻找工作的人员来说拥有二级建造师证书,找工作会更容易,对于在职人员来讲,考取了二建资格证书会增加相应的待遇,国家规定,只有建造师才可以担任项目经理。
二、考试难度低
相比较而言,二级建造师还算好考,过关率大约25%左右。比一级建造师/监理工程师/造价工程师/咨询工程师都要容易。
三、导向强
近几年建筑行业做了不少改革,但对于建造师的需求一直是居高不下。国家政策也对建筑行业的良好发展提供了更好的环境,取消434项执业资格考试,二级建造师考试却被列为准入类考试。大环境下,为确保行业规范与人才的价值,对人才的考核难度也将加大。
我国是工程类人力资源大国。凡从事工程建设活动的建设、设计、施工等单位,都需要相关施工资质,就要求在建设工程工作岗位配备满足资质需求数量的二级建造师。我国建筑行业作为国家的基础行业,在不断发展中,需要的建造师人才非常多,市场缺口还很大。